本文摘要:
3月15日,在AILab第二届学术论坛上,副总裁姚星讲解了在人工智能方面的的三大战略方向。一是打造出标准化AI(人工智能)之路,二是正式成立机器人实验室,三是探讨AI+医疗战略,探寻落地场景。 整个AI在我看来还是十分早期的阶段。 姚星提及目前整个AI产业发展经常出现的三个问题:AI落地环境过分单一;AI产业商业化程度还过于;AI在产品中的落地还过分狭小。 我们所倡导的AI的产品落地,大部分都是行业+AI,而不是AI+行业。因为行业还是起决定性的,而不是AI。
3月15日,在AILab第二届学术论坛上,副总裁姚星讲解了在人工智能方面的的三大战略方向。一是打造出标准化AI(人工智能)之路,二是正式成立机器人实验室,三是探讨AI+医疗战略,探寻落地场景。 整个AI在我看来还是十分早期的阶段。
姚星提及目前整个AI产业发展经常出现的三个问题:AI落地环境过分单一;AI产业商业化程度还过于;AI在产品中的落地还过分狭小。 我们所倡导的AI的产品落地,大部分都是行业+AI,而不是AI+行业。因为行业还是起决定性的,而不是AI。其次,整个AI产业化价值还没有那么大。

目前AI产业还不像互联网PC时代或移动互联网一样有极大的变革。第三,我们在AI产品的落地中还过分较宽,不是末端到末端,只是起着辅助起到或是提升部分的效率、便利的起到。姚星回应。
这也是要发展标准化人工智能的原因。人工智能实质上是虚拟世界对现实世界的建模和刻画。现实世界是非常复杂的,因为它有更加多的角色、更好的约束、更好的协同、更好的均衡。
对于标准化人工智能就是要去刻画整个现实世界的复杂度。姚星回应。
对于将要正式成立的机器人实验室RoboticsX,姚星回应,该实验室将和人工智能实验室(AILab)一起沦为AI产业的双基础承托部门。另据相似的人士透漏,微软公司研究院(MSR)首席研究员、研究经理张正友已从工作20年的微软公司辞职,将要加盟该实验室,回应方面不予证实。 AI+医疗是人工智能可见的最重要落地场景。

2017年,公布了首款AI+医疗产品觅得影,筛查一个内镜检查用时将近4秒,对早期食管癌的检出率高达90%。目前,该产品从最初的食道癌早期筛查早已扩展到肺结节、糖尿病、眼底恶性肿瘤等多病种筛查,并在全国多省市的100多家三甲医院落地。觅影也名列首批国家新一代人工智能对外开放创意平台名单。
AILab于2016年正式成立,专心于人工智能的基础研究及应用于探寻,同时为各产品业务获取AI技术承托。AILab探讨的基础研究还包括计算机视觉、语音辨识、自然语言处置和机器学习,并根据业务明确提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用于方向。 目前其产品已应用于在微信、QQ及天天快报等上百个产品。
目前实验室有70余位世界著名学院的AI科学家(90%为博士)及300多位经验丰富的AI应用于工程师,力求做学术有影响,工业有生产量。 当天,AILab与国际领先的学术与教育出版发行集团施普林格大自然集团(SpringerNature)旗下的大自然科研(NatureResearch)月达成协议战略合作,联合推展AI+医疗领域的跨学科研究,增进AI产学研一体化。
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